Web Analytics Made Easy - Statcounter

ایتنا - مایکروسافت در گزارشی گفت: «پشتیبانی از زبان یک ویژگی طبیعی LLM است و برای تهدیدکنندگان با تمرکز بر مهندسی اجتماعی، شبکه‌های حرفه‌ای و سایر روابط  جذاب است.» هکرهای دولتی در حال آزمایش هوش مصنوعی (AI) و مدل‌های زبان بزرگ (LLM) هستند تا حملات سایبری خود را تکمیل کنند.

به گزارش ایتنا این یافته‌های گزارش منتشر شده توسط مایکروسافت با همکاری شرکت OpenAI است، که در آن، ادعا کرده‌اند پنج کشور شامل روسیه، کره شمالی، ایران و چین، از خدمات و قابلیت‌های هوش مصنوعی برای انجام فعالیت‌های مخرب سایبری استفاده می‌کردند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!



مایکروسافت در گزارشی گفت: «پشتیبانی از زبان یک ویژگی طبیعی LLM است و برای تهدیدکنندگان با تمرکز بر مهندسی اجتماعی، شبکه‌های حرفه‌ای و سایر روابط  جذاب است.»
در حالی که تا به امروز هیچ حمله مهم یا جدیدی با استفاده از LLM شناسایی نشده است، اکتشافات فناوری‌های هوش مصنوعی از مراحل مختلف زنجیره حمله، مانند شناسایی، کدگذاری، و توسعه بدافزار فراتر رفته است.

این هکرها عموماً به دنبال استفاده از خدمات OpenAI برای جست‌وجوی اطلاعات منبع باز، ترجمه، یافتن خطاهای کدنویسی و اجرای وظایف اصلی کدگذاری بودند. برای مثال، گفته می‌شود که گروه دولتی وابسته به روسیه که تحت عنوان Forest Blizzard  معروف به  APT28ردیابی می‌شود، پیشنهاداتی برای انجام تحقیقات منبع باز در مورد پروتکل‌های ارتباطات ماهواره‌ای و فناوری تصویربرداری راداری و همچنین برای پشتیبانی از وظایف اسکریپت داده است.
 
برخی از دیگرهکرهای قابل توجه در زیر ذکر شده است:
- Emerald Sleet با نام مستعار کیموسکی، تهدیدگری از کره شمالی، از LLM برای شناسایی کارشناسان، اتاق‌های فکر و سازمان‌های متمرکز بر مسائل دفاعی در منطقه آسیا-اقیانوسیه، درک نقص‌های در دسترس عموم، کمک به برنامه‌نویسی اولیه و پیش‌نویس محتوا استفاده کرده است.
- Crimson Sandstorm معروف به امپریال کیتن، که از LLM برای ایجاد کدهای مربوط به برنامه و توسعه وب، تولید ایمیل های فیشینگ و تحقیق در مورد روش های رایج بدافزار برای فرار از شناسایی استفاده کرده است.(بنا به ادعای گزارش، این گروه ایرانی است.)
- Charcoal Typhoon با نام مستعار پاندای آبی، یک عامل تهدید چینی است که از LLM برای تحقیق در مورد شرکت‌ها و آسیب‌پذیری‌های مختلف، تولید اسکریپت‌ها، ایجاد محتوای احتمالی برای استفاده در کمپین‌های فیشینگ و شناسایی تکنیک‌های رفتار پس از سازش استفاده کرده است.
- Salmon Typhoon معروف به Maverick Pand، یک عامل تهدید چینی است که از LLM برای ترجمه مقالات فنی، بازیابی اطلاعات در دسترس عموم در مورد آژانس‌های اطلاعاتی متعدد و عوامل تهدید منطقه‌ای، رفع خطاهای کدگذاری و یافتن تاکتیک‌های پنهان‌کاری برای فرار از شناسایی استفاده کرده است.

مایکروسافت همچنین اعلام کرد که در حال تدوین مجموعه‌ای از اصول برای کاهش خطرات ناشی از استفاده مخرب از ابزارهای هوش مصنوعی و  APIها توسط تهدیدات دائمی دولت‌ها، دستکاری‌کنندگان پیشرفته  و سندیکای‌های مجرم سایبری و ایجاد نرده‌های محافظ و ایمنی موثر است. این اصول شامل شناسایی و اقدام در برابراستفاده تهدیدگران مخرب به سایر ارائه دهندگان خدمات هوش مصنوعی وهمکاری با سایر ذینفعان و شفافیت است.
 

منبع: ايتنا

کلیدواژه: مایکروسافت اوپن ای آی OpenAI استفاده کرده هوش مصنوعی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.itna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ايتنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۷۸۳۱۳۸ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

هشدار قالیباف درباره تامین ارز دارو /بودجه شرکت های دولتی و طرح های اعتبارات عمرانی تصویب شد

به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین،نمایندگان مجلس شورای اسلامی در جلسه علنی امروز و در ادامه بررسی بخش دوم لایحه بودجه سال ۱۴۰۳، جدول ۱۱ با عنوان «بودجه مصوب شرکت‌های دولتی» و پیوست سه با عنوان «شرکت‌های دولتی» را به تصویب رساندند.

آنگونه که ایسنا روایت کرده، حمیدرضا حاجی‌بابایی رئیس کمیسیون تلفیق در توضیحی گفت: ۶۵ درصد بودجه شرکت‌های دولتی از محل نفت است ما در این جدول بودجه شرکت‌های دولتی را شفاف کرده‌ایم که خارج از آن نمی‌توانند اقدامی انجام دهند.

تصویب جدول مربوط به اعتبارات طرح‌های عمرانی

همچنین، نمایندگان جدول پیوست یک با عنوان «اعتبار طرح‌های تملک دارایی‌های سرمایه دستگاه‌های اجرایی» را به تصویب رساندند.

حمیدرضا حاجی‌بابایی رئیس کمیسیون تلفیق بودجه ۱۴۰۳ در توضیح اظهار کرد: جدول پیوست یک مربوط به پروژه‌هایی است که در ماده ۲۳ آمده بود، پروژه‌هایی در ۲ سال گذشته حذف شده بود که ما در این پیوست آوردیم.

وی ادامه داد: این پیوست مربوط به اختصاص اعتباراتی برای زیرساخت‌های کشور است یعنی هر پروژه‌ای که باید اجرا شود در این پیوست آمده است، ما بودجه عمرانی را افزایش داده و هیچ بودجه عمرانی کم نشده است به طوری که بودجه عمرانی از ۳۷۵ همت به ۴۰۰ همت افزایش پیدا کرده است.

منظور: بازار دارو را مدیریت می‌کنیم

از سوی دیگر، محمدباقر قالیباف در جلسه علنی امروز مجلس شورای اسلامی و در جریان بررسی جداول بودجه سال ۱۴۰۳ اظهار کرد: ابهامی درباره جداول ۱۴ و ۲۱ در خصوص نرخ ارز وجود دارد که ما همین بحث را در حوزه دارو داریم، باید مشخص شود که مبنای نرخ ارز ۲۸ هزار و ۵۰۰ تومانی و یا چهار هزار و ۲۰۰ تومانی چیست چون در این صورت مبلغ ریالی متفاوت می‌شود به خصوص در مورد موضوع دارو که بحث مهمی است.

داوود منظور رئیس سازمان برنامه و بودجه نیز که طبق روال در زمان بررسی بودجه در جلسات مجلس حضور دارد، در این باره اظهار کرد: دولت مابه‌التفاوت نرخ ارز دارو را به صورت یارانه‌ای تامین می‌کند که در قالب جدول هدفمندی آمده است. عددی که امسال پیش‌بینی شده نسبت به سال گذشته افزایش داشته است.

وی ادامه داد: مبنای ما برای تامین ارز دارو نرخ مصوب کالاهای اساسی است که تصویب شده دارو و کالاهای اساسی با نرخ ارز ترجیحی تخصیص پیدا کند که این نرخ توسط کارگروهی که در قانون آمده، تعیین می‌شود لذا سازوکار در بخش اول بودجه به تصویب رسیده و ما به آن عمل می‌کنیم.

قالیباف مجددا تصریح کرد: با این توضیح آقای منظور، یعنی به جای ۷۴ همت در جدول هدفمندی باید ۱۸۰ همت با نرخ ۲۸ هزار و ۵۰۰ تومان پیش‌بینی شود مگر آنکه بخواهیم سطح خرید و پشتیبانی از دارو را کاهش دهیم که این به معنای گران‌شدن دارو است.

مجددا منظور توضیح داد: همانطور که سال گذشته عمل شد کار در دو قسمت پیش می‌رود یکی باید بانک مرکزی مابه‌التفاوت ارز ۴۲۰۰ تومانی را به داروخانه و شرکت‌های پخش دارو و تولید کنندگان بدهد و قسمت دوم مابه‌التفاوت نرخ ارز است لذا ما سازوکار سال گذشته را عینا برای دارو امسال اجرا می‌کنیم. از نظر منابع پیش‌بینی شده حدود ۷۵ همت امسال آمده که نسبت به سال گذشته افزایش داشته که کفایت می‌کند و می‌توانیم بازار دارو را با همین رقم مدیریت کنیم.

قالیباف رئیس مجلس شورای اسلامی در ادامه بیان کرد: این صحبت‌ها بدان معناست که بانک مرکزی مبنا را ۲۸ هزار و ۵۰۰ می‌گذارد و بخشی از اقدام در راستای سیاست‌های حمایتی با نرخ ۴۲۰۰ تومان است و دولت مابه‌التفاوت ریال با بانک مرکزی را تامین می‌کند.

وی تاکید کرد: این موضوع را همین جا می‌گویم اگر دولت ۱۸۰ همت برای دارو پیش‌بینی نکند وضعیت مثل پارسال می‌شود که ارز تامین نشده یا یارانه تسعیر جبران ریالی نمی‌شود نتیجه هم مشکل در بازار دارو است.

وی تاکید کرد: دارو، کالاهای مصرفی پزشکی و شیرخشک نیز مهم است که باید با سیاست‌های جبرانی ارز آن را تامین کنیم تا مشکلی به وجود نیاید.

منظور، رئیس سازمان برنامه و بودجه مجددا توضیح داد: مدیریت یارانه دارو مثل بازار آرد و گندم از اولویت‌های اصلی دولت است که ما آن را تامین می‌کنیم سال گذشته عملکرد در مدیریت دارو مثبت، موثر و قابل دفاع بود و امسال هم منابعی را پیش‌بینی کردیم. سازوکار تخصیص هم همان چیزی است که مجلس شورای اسلامی در بخش اول بودجه تصویب کرده است.

۲۷۲۱۸

برای دسترسی سریع به تازه‌ترین اخبار و تحلیل‌ رویدادهای ایران و جهان اپلیکیشن خبرآنلاین را نصب کنید. کد خبر 1901302

دیگر خبرها

  • ویژگی جدیدی که به ChatGPT اضافه شد | روبات هوش مصنوعی به چه چیزی مجهز شد؟
  • ربات‌های قاتل؛ ترس از آینده هوش مصنوعی
  • هشدار قالیباف درباره تامین ارز دارو /بودجه شرکت های دولتی و طرح های اعتبارات عمرانی تصویب شد
  • هشدار سایبری: از USB نامطمئن استفاده نکنید، بدافزار خطرناک PlugX در حال گسترش است
  • هوش مصنوعی زندگی‌ها را نجات می‌دهد/ کاهش ۹۰ درصدی مرگ و میر بیماران قلبی
  • هزینه‌ها کلانی که هوش مصنوعی روی دست مایکروسافت می‌گذارد
  • دوربین‌ های جدید راهنمایی رانندگی، داخل خودرو شما را می‌بینند (+عکس)
  • هشدار به مدیران بابت حجاب اعضای خانواده‌شان!
  • هوش مصنوعی ChatGPT دادگاهی می‌شود!
  • هوش مصنوعی آرتروز زانو را ۸ سال زودتر تشخیص می‌دهد